Une veille composée en graphes de connaissances, pour Claude, Cursor et tout client MCP
| Nom | Domaine | Fiches | Nœuds | Relations | Thèmes | Mise à jour |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Science et ingénierie de l'IA : agents, mémoire, graphes de connaissances, modèles, évaluation | 4 576 | 10 711 | 58 050 | 53 | 02.10.2026 | |
| arXiv — papiers cités par le corpus et veille par thèmes (3 488) Artificial Intelligence Made Simple (Devansh) (414) The Palindrome (Tivadar Danka) (156) Ahead of AI (Sebastian Raschka) (77) Artificial Engineering (74) Medium (54) Hugging Face Blog (49) Google DeepMind Blog (43) Sebastian Raschka (site) (32) Amazon Science (28) | ||||||
| Éthique de l'IA : équité, gouvernance, sûreté, régulation, vie privée | 692 | 6 653 | 10 751 | 8 | 02.10.2026 | |
| The AI Ethics Brief (Montreal AI Ethics Institute) (203) Import AI (Jack Clark) (157) The EU AI Act Newsletter (113) AI Safety Newsletter (Center for AI Safety) (82) AI as Normal Technology (Narayanan, Kapoor) (71) Future of Life Institute (19) AI Alignment Forum (10) Partnership on AI (10) AlgorithmWatch (10) AI Now Institute (6) | ||||||
| Actualité de l'IA, un billet par jour ouvré, séparée de la veille scientifique | 202 | 327 | 820 | 6 | 02.10.2026 | |
| AI Secret (202) | ||||||
| Cyberrésistance : vie privée, anonymat, surveillance, attaques adverses comme défense | 273 | 2 292 | 3 919 | 8 | 02.10.2026 | |
| noyb — European Center for Digital Rights (40) Nicholas Carlini (40) Big Brother Watch (31) Freedom of the Press Foundation (30) Simon Willison — injection de prompt (26) Simon Willison — vie privée (23) Simon Willison — sécurité (21) The Markup (20) SPY Lab (ETH Zurich) (20) Privacy Guides (12) | ||||||
| Image, vision et 3D : diffusion, reconstruction, rendu, architecture, matériaux | 1 288 | 1 768 | 8 667 | 10 | 02.10.2026 | |
| arXiv — papiers cités par le corpus et veille par thèmes (1 181) 80 Level (43) Parametric Architecture (43) Blender (11) Sander Dieleman (10) | ||||||
| Source | Type | Graphe | Fiches | Notions extraites |
|---|---|---|---|---|
| arXiv — papiers cités par le corpus et veille par thèmes | arXiv | ai-science | 3 488 | 466 jalons |
| Artificial Intelligence Made Simple (Devansh) | Substack | ai-science | 414 | oui |
| The Palindrome (Tivadar Danka) | Substack | ai-science | 156 | oui |
| Ahead of AI (Sebastian Raschka) | Substack | ai-science | 77 | oui |
| Artificial Engineering | ai-science | 74 | oui | |
| Medium | Medium | ai-science | 54 | oui |
| Hugging Face Blog | Flux RSS | ai-science | 49 | — |
| Google DeepMind Blog | Flux RSS | ai-science | 43 | — |
| Sebastian Raschka (site) | Flux RSS | ai-science | 32 | — |
| Amazon Science | Flux RSS | ai-science | 28 | — |
| Apple Machine Learning Research | Flux RSS | ai-science | 20 | — |
| Exploring Language Models (Maarten Grootendorst) | Substack | ai-science | 17 | oui |
| The Gradient | Flux RSS | ai-science | 15 | — |
| Google — IA et recherche | Flux RSS | ai-science | 13 | — |
| NVIDIA Research | Flux RSS | ai-science | 13 | — |
| Nature Machine Intelligence | Flux RSS | ai-science | 11 | — |
| Magenta (Google) | Flux RSS | ai-science | 10 | — |
| Sony CSL Paris | Flux RSS | ai-science | 10 | — |
| Sony CSL Tokyo | Flux RSS | ai-science | 2 | — |
| The AI Ethics Brief (Montreal AI Ethics Institute) | Substack | ai-ethics | 203 | oui |
| Import AI (Jack Clark) | Substack | ai-ethics | 157 | oui |
| The EU AI Act Newsletter | Substack | ai-ethics | 113 | oui |
| AI Safety Newsletter (Center for AI Safety) | Substack | ai-ethics | 82 | oui |
| AI as Normal Technology (Narayanan, Kapoor) | Substack | ai-ethics | 71 | oui |
| Future of Life Institute | Flux RSS | ai-ethics | 19 | oui |
| AI Alignment Forum | Flux RSS | ai-ethics | 10 | oui |
| Partnership on AI | Flux RSS | ai-ethics | 10 | oui |
| AlgorithmWatch | Flux RSS | ai-ethics | 10 | oui |
| AI Now Institute | Flux RSS | ai-ethics | 6 | oui |
| AI Secret | Flux RSS | ai-news | 202 | — |
| noyb — European Center for Digital Rights | Flux RSS | ai-resistance | 40 | oui |
| Nicholas Carlini | Flux RSS | ai-resistance | 40 | oui |
| Big Brother Watch | Flux RSS | ai-resistance | 31 | oui |
| Freedom of the Press Foundation | Flux RSS | ai-resistance | 30 | oui |
| Simon Willison — injection de prompt | Flux RSS | ai-resistance | 26 | oui |
| Simon Willison — vie privée | Flux RSS | ai-resistance | 23 | oui |
| Simon Willison — sécurité | Flux RSS | ai-resistance | 21 | oui |
| The Markup | Flux RSS | ai-resistance | 20 | oui |
| SPY Lab (ETH Zurich) | Flux RSS | ai-resistance | 20 | oui |
| Privacy Guides | Flux RSS | ai-resistance | 12 | oui |
| Access Now | Flux RSS | ai-resistance | 11 | oui |
| Electronic Frontier Foundation — Deeplinks | Flux RSS | ai-resistance | 10 | oui |
| Signal | Flux RSS | ai-resistance | 10 | oui |
| La Quadrature du Net | Flux RSS | ai-resistance | 10 | oui |
| Digitale Gesellschaft (Suisse) | Flux RSS | ai-resistance | 10 | oui |
| DNIP — Das Netz ist politisch (Suisse) | Flux RSS | ai-resistance | 10 | oui |
| arXiv — papiers cités par le corpus et veille par thèmes | arXiv | ai-resistance | 10 | 10 jalons |
| Tor Project | Flux RSS | ai-resistance | 9 | oui |
| arXiv — papiers cités par le corpus et veille par thèmes | arXiv | ai-vision | 1 181 | — |
| 80 Level | Flux RSS | ai-vision | 43 | — |
| Parametric Architecture | Flux RSS | ai-vision | 43 | — |
| Blender | Flux RSS | ai-vision | 11 | — |
| Sander Dieleman | Flux RSS | ai-vision | 10 | — |
| Thème | Graphe |
|---|---|
| Mémoire d'agent | ai-science |
| Harnais d'agent | ai-science |
| Boucles d'agent | ai-science |
| Agents de codage | ai-science |
| Graphes de connaissances | ai-science |
| Ontologies | ai-science |
| Provenance | ai-science |
| Piste d'audit | ai-science |
| Bitemporalité | ai-science |
| Event sourcing | ai-science |
| RAG | ai-science |
| GraphRAG | ai-science |
| Extraction sémantique | ai-science |
| Évaluations | ai-science |
| Vérificateurs | ai-science |
| RLVR | ai-science |
| RLHF | ai-science |
| DPO | ai-science |
| GRPO | ai-science |
| Mixture of experts | ai-science |
| Attention groupée | ai-science |
| Attention latente | ai-science |
| Cache KV | ai-science |
| Quantification | ai-science |
| LoRA | ai-science |
| Affinage à paramètres réduits | ai-science |
| Distillation | ai-science |
| Inference-time scaling | ai-science |
| Modèles de raisonnement | ai-science |
| Modèles récursifs | ai-science |
| Inférence locale | ai-science |
| Modèles ouverts | ai-science |
| MCP | ai-science |
| Gouvernance de l'IA | ai-science |
| EU AI Act | ai-science |
| Modernisation de systèmes legacy | ai-science |
| OCR, extraction PDF et parsing documentaire | ai-science |
| Papiers arXiv 2012-2026 du domaine | ai-science |
| Who-is-who data science en Suisse | ai-science |
| Embeddings d'audio musical (CLAP, HTS-AT, MERT, EnCodec) | ai-science |
| Lecture d'un espace latent (ACP, sondes linéaires, CAV, autoencodeurs épars) | ai-science |
| Groove, microtiming et syncope | ai-science |
| Recherche par similarité audio (métriques apprises par facettes, tokeniseurs audio, alignement temporel / interaction tardive, empreinte acoustique) | ai-science |
| Audio et musique : représentations, codecs, génération, séparation | ai-science |
| Apprentissage non supervisé d'images, regroupement, recherche par similarité | ai-science |
| ACP, ICA et démêlage d'espaces latents (FastICA, blanchiment, non-gaussianité) | ai-science |
| Géométrie des plongements : hubness, anisotropie, blanchiment, dimension intrinsèque | ai-science |
| ACP et ICA | ai-science |
| Cyberrésistance : se défendre contre la société du contrôle, limiter et masquer ses traces numériques | ai-science |
| Attaques adverses (one-pixel attack, exemples adverses) et empoisonnement de données (Nightshade) | ai-science |
| Tatouage et détection des contenus générés (watermarking) | ai-science |
| Réidentification malgré l'anonymat, inférence d'attributs personnels par les LLM (ETH Zurich) | ai-science |
| Protection des images personnelles et des œuvres (Fawkes, Glaze), inférence d'appartenance, extraction de données d'entraînement | ai-science |
| Équité algorithmique et biais | ai-ethics |
| Responsabilité, transparence et explicabilité | ai-ethics |
| Gouvernance de l'IA et régulation (EU AI Act, normes, audits) | ai-ethics |
| Sûreté de l'IA et alignement | ai-ethics |
| Vie privée et protection des données | ai-ethics |
| Impacts sociaux : travail, pouvoir, environnement | ai-ethics |
| Désinformation et contenus générés | ai-ethics |
| Éthique de la recherche et du déploiement | ai-ethics |
| Actualité quotidienne de l'IA | ai-news |
| Annonces des laboratoires | ai-news |
| Modèles et agents dans la presse | ai-news |
| Matériel et infrastructure | ai-news |
| Régulation et politique de l'IA | ai-news |
| Levées de fonds et marché | ai-news |
| Vie privée : outils et pratiques d'autodéfense numérique | ai-resistance |
| Anonymat, réidentification et pistage | ai-resistance |
| Courtiers en données et extraction de données personnelles | ai-resistance |
| Chiffrement et messageries | ai-resistance |
| Contournement de la censure | ai-resistance |
| Droit et contentieux de la surveillance (RGPD, plaintes, coupures d'internet) | ai-resistance |
| Apprentissage adverse comme moyen de résistance : exemples adverses, empoisonnement, camouflage, tatouage | ai-resistance |
| Attaques de vie privée sur les modèles : inférence d'appartenance, extraction de données d'entraînement | ai-resistance |
| Imagerie 3D : champs de radiance, splatting, surfaces implicites | ai-vision |
| Rendu inverse, réflectance et matières | ai-vision |
| Reconstruction 3D, profondeur, photogrammétrie | ai-vision |
| Génération 3D et textures | ai-vision |
| Plans d'architecture et conception générative de bâtiments | ai-vision |
| Image : diffusion, segmentation, modèles vision-langue | ai-vision |
| Reconnaissance de matières, textures, réflectance et décomposition intrinsèque | ai-vision |
| Théorie des modèles de diffusion (Sander Dieleman) | ai-vision |
| Recherche d'images par similarité | ai-vision |
| 3D temps réel, jeu et outils de création (80 Level, Blender) | ai-vision |
Aucun graphe, source ni thème ne correspond.
La réponse vient du graphe lui-même, sans modèle : des notions, des relations, et la fiche qui atteste chacune.
Démonstration sans jeton : trois questions, des réponses courtes, quelques dizaines de requêtes par visiteur. Avec un jeton, votre agent dispose des onze outils.
Un graphe pèse des dizaines de mégaoctets : il n'entre pas dans un contexte. L'agent n'a pas besoin du graphe, il a besoin d'une carte et d'une porte d'entrée.
Trois mille jetons : le vocabulaire des relations, les notions centrales, les communautés, les papiers qui font autorité.
Chercher une notion, l'expliquer, voir son voisinage, relier deux idées. Des appels déterministes, sans jeton de modèle.
Chaque relation porte sa provenance. L'agent lit la fiche citée et nomme sa source au lieu de deviner.
> chemin graphe=ai-science depuis="event sourcing" vers="audit trail"
2 pas de « Event Sourcing » à « Audit Trail »
Event Sourcing
--semantically_similar_to--> [INFERRED] ← 2026-05-23_log-agent-event-sourced-architectures-take-stack.md
Bi-Temporal Knowledge Graph
--rationale_for--> [EXTRACTED] ← 2026-03-14_memory-problem-one-talks-why-ai-agents-need-two.md
Audit Trail
Remplacez <jeton> par celui qui vous a été remis. Adresse du serveur : https://veille.casual-labs.ch/mcp
curl -fsSL https://veille.casual-labs.ch/setup | sh
macOS et Linux. Le script demande le jeton, le vérifie, puis écrit la configuration MCP des clients trouvés — rien d'autre. Sous Windows, prendre l'onglet du client.
claude mcp add --scope user --transport http veille https://veille.casual-labs.ch/mcp --header "Authorization: Bearer <jeton>"
Puis, dans une session : « interroge le graphe ai-science sur la mémoire d'agent ».
{
"mcpServers": {
"veille": {
"url": "https://veille.casual-labs.ch/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <jeton>"
}
}
}
}À placer dans ~/.cursor/mcp.json.
{
"servers": {
"veille": {
"type": "http",
"url": "https://veille.casual-labs.ch/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <jeton>"
}
}
}
}À placer dans .vscode/mcp.json.
Tous prennent le nom du graphe. Commencer par graphes, puis carte.
graphes | ce que chaque graphe couvre : sujets, volume, période |
carte | la carte d'un graphe : vocabulaire, notions centrales, communautés, autorités |
chercher | les nœuds dont l'étiquette correspond, du plus relié au moins relié |
expliquer | la fiche d'un nœud : type, relations, voisins, sources qui l'attestent |
voisinage | les relations typées autour d'un nœud, avec la fiche et la ligne |
chemin | comment deux notions se relient, relation par relation |
sources | les fiches du corpus qui attestent une notion |
fiche | ce qu'une fiche apporte au graphe |
sommets | les nœuds les plus reliés, par type |
relations | le vocabulaire du graphe et ses effectifs |
lire_fiche | le texte d'une fiche citée, numéroté par ligne |