Des graphes à jour pour vos agents

Une veille composée en graphes de connaissances, pour Claude, Cursor et tout client MCP

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curl -fsSL https://veille.casual-labs.ch/setup | sh
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Accès sur jeton 5 graphes · 7 031 fiches

Explorez 5 graphes, 53 sources et 85 thèmes. Chaque réponse cite sa source.

NomDomaineFichesNœuds RelationsThèmesMise à jour
Science et ingénierie de l'IA : agents, mémoire, graphes de connaissances, modèles, évaluation4 57610 71158 0505302.10.2026
Éthique de l'IA : équité, gouvernance, sûreté, régulation, vie privée6926 65310 751802.10.2026
Actualité de l'IA, un billet par jour ouvré, séparée de la veille scientifique202327820602.10.2026
Cyberrésistance : vie privée, anonymat, surveillance, attaques adverses comme défense2732 2923 919802.10.2026
Image, vision et 3D : diffusion, reconstruction, rendu, architecture, matériaux1 2881 7688 6671002.10.2026

Aucun graphe, source ni thème ne correspond.

Essayez : interrogez un graphe, ici même

La réponse vient du graphe lui-même, sans modèle : des notions, des relations, et la fiche qui atteste chacune.

Démonstration sans jeton : trois questions, des réponses courtes, quelques dizaines de requêtes par visiteur. Avec un jeton, votre agent dispose des onze outils.

Une carte, puis des questions précises

Un graphe pèse des dizaines de mégaoctets : il n'entre pas dans un contexte. L'agent n'a pas besoin du graphe, il a besoin d'une carte et d'une porte d'entrée.

1Lire la carte

Trois mille jetons : le vocabulaire des relations, les notions centrales, les communautés, les papiers qui font autorité.

2Interroger

Chercher une notion, l'expliquer, voir son voisinage, relier deux idées. Des appels déterministes, sans jeton de modèle.

3Citer

Chaque relation porte sa provenance. L'agent lit la fiche citée et nomme sa source au lieu de deviner.

> chemin  graphe=ai-science  depuis="event sourcing"  vers="audit trail"

  2 pas de « Event Sourcing » à « Audit Trail »

    Event Sourcing
        --semantically_similar_to--> [INFERRED]  ← 2026-05-23_log-agent-event-sourced-architectures-take-stack.md
    Bi-Temporal Knowledge Graph
        --rationale_for--> [EXTRACTED]  ← 2026-03-14_memory-problem-one-talks-why-ai-agents-need-two.md
    Audit Trail

Installer en une ligne, ou client par client

Remplacez <jeton> par celui qui vous a été remis. Adresse du serveur : https://veille.casual-labs.ch/mcp

curl -fsSL https://veille.casual-labs.ch/setup | sh

macOS et Linux. Le script demande le jeton, le vérifie, puis écrit la configuration MCP des clients trouvés — rien d'autre. Sous Windows, prendre l'onglet du client.

claude mcp add --scope user --transport http veille https://veille.casual-labs.ch/mcp --header "Authorization: Bearer <jeton>"

Puis, dans une session : « interroge le graphe ai-science sur la mémoire d'agent ».

{
  "mcpServers": {
    "veille": {
      "url": "https://veille.casual-labs.ch/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <jeton>"
      }
    }
  }
}

À placer dans ~/.cursor/mcp.json.

{
  "servers": {
    "veille": {
      "type": "http",
      "url": "https://veille.casual-labs.ch/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <jeton>"
      }
    }
  }
}

À placer dans .vscode/mcp.json.

Onze outils, tous en lecture seule

Tous prennent le nom du graphe. Commencer par graphes, puis carte.

graphesce que chaque graphe couvre : sujets, volume, période
cartela carte d'un graphe : vocabulaire, notions centrales, communautés, autorités
chercherles nœuds dont l'étiquette correspond, du plus relié au moins relié
expliquerla fiche d'un nœud : type, relations, voisins, sources qui l'attestent
voisinageles relations typées autour d'un nœud, avec la fiche et la ligne
chemincomment deux notions se relient, relation par relation
sourcesles fiches du corpus qui attestent une notion
fichece qu'une fiche apporte au graphe
sommetsles nœuds les plus reliés, par type
relationsle vocabulaire du graphe et ses effectifs
lire_fichele texte d'une fiche citée, numéroté par ligne